Dimostrare che un programma di screening che implementa soluzioni di “AI triage” con parziale eliminazione dell’intervento di uno dei due lettori umani in casi in cui il CAD suggerisce una elevata probabilità di negatività non è inferiore al programma di screening standard (realizzato con letture in doppio cieco più arbitrato) e se la soluzione proposta è in grado di alleggerire il carico di lavoro dei radiologi, riducendo il numero di letture mammografiche ed il tasso di richiamo, senza aggiungere falsi negativi.

E’ stato analizzato anche l’impatto economico di questo modello, tenendo conto dei costi di acquisto e manutenzione del CAD, nonché del risparmio economico derivante dalla riduzione del numero totale di letture e del numero di donne richiamate (considerato il costo medio degli esami di approfondimento). La soluzione proposta, se validata anche da studi prospettici, potrà essere applicata a tutti i programmi di screening per la diagnosi precoce del tumore mammario.