Data-driven health
Data-driven health

B-Mo integrare monitoraggio e PDTA per contrastare le riacutizzazioni nella BPCO

Partner: Azienda Sanitaria Toscana Nord Ovest, Estar, Università di Firenze e Pisa
Azienda Toscana Nord Ovest
Strutture della sanità pubblica e privata
https://www.uslnordovest.toscana.it/
DESCRIZIONE DEL PROGETTO

È un progetto che promuove test respiratori quotidiani per monitorare parametri respiratori e segni del paziente (cianosi, temperatura) che, elaborati da un modello predittivo, quantificano il tempo che intercorre fino alla successiva riacutizzazione. Il device assolve al doppio ruolo di raccolta e rilancio delle trasmissioni da e verso la piattaforma di consultazione per il team multidisciplinare della COT e di selfcare per il paziente. Il programma di monitoraggio è calato in un PDTA.  Qualora venga rilevato un aggravamento un chatbot pone domande al paziente per comprendere la natura del trend (difetto di misurazione o peggioramento concreto). B-Mo gestisce una escalation a 3 livelli. Se c’è un leggero gap rispetto al quadro standard, si invita il paziente ad eseguire un questionario CAT. In caso di peggioramento moderato si attiva la COT per una televisita di approfondimento. Con peggioramento grave lo specialista può decidere per una visita ambulatoriale.

OBIETTIVI DELLA SOLUZIONE

Obiettivi

  • Migliorare il benessere delle persone con BPCO;
  • ridurre l’impatto economico della BPCO sul SSN;
  • aumentare l’accuratezza e la precisione delle rilevazioni;
  • migliorare la funzionalità e l’esperienza d’uso.

Destinatari

Soggetti con BPCO, la cui condizione di cronicità richiede un’attenzione costante e un regolare monitoraggio dei parametri respiratori (Ingegneria clinica, Reparti di Pneumologia, Assistenza protesica, Dipartimento del Farmaco e Homecare provider).

DOWNLOAD DOCUMENTI