Data-driven health
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Dimissioni Protette: Un Sistema di Machine Learning per la Riduzione delle Riammissioni nel Breve Periodo

Partner: Regione Umbria
PuntoZero Scarl
Società strumentali a partecipazione pubblica
https://puntozeroscarl.it/
DESCRIZIONE DEL PROGETTO

Massa a disposizione del personale sanitario, addetto alla valutazione del paziente in dimissione protetta da ospedale, di un servizio costituito da un modello di Machine Learning per la previsione del rischio di riammissione nel breve periodo.
Date le caratteristiche del paziente in dimissione, il servizio fornirà un indicatore in tempo reale per consentire agli operatori sanitari di mettere in campo le iniziative necessarie alla riduzione del rischio di riammissione.

OBIETTIVI DELLA SOLUZIONE

L’obiettivo principale della soluzione è la riduzione dei costi del fenomeno delle riammissioni in ospedale nel breve periodo. Come benefici collegati al raggiungimento di questo obiettivo ci sono la migliore qualità di vita dei pazienti, che restano prevalentemente a domicilio, oltre che la riduzione del carico di lavoro delle strutture ospedaliere. Tutto questo contribuisce ad un miglioramento complessivo della qualità dell’assisitenza sanitaria regionale.

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