Dal 2017 l’Ateneo di Bologna ha adottato una metodologia per la misurazione del proprio impatto sui 17 obiettivi di sviluppo sostenibile dell’ONU che prevede la “taggatura” di insegnamenti, progetti di ricerca e pubblicazioni. Dal 2023 il progetto ALMA GAIE estende tale metodologia per automatizzare la taggatura e rendere più scalabile e sostenibile nel lungo termine la classificazione. Il progetto ALMA GAIE adotta tecniche di Natural Language Processing (NLP) e modelli di Machine Learning (ML) per lo sviluppo di un sistema automatico efficace per l’analisi degli SDG e per la misurazione del contributo delle attività dell’Ateneo di Bologna per l’avanzamento dell’Agenda 2030 delle Nazioni Unite. L’approccio che l’Ateneo di Bologna sta adottando cerca di offrire una soluzione alternativa trasparente e misurabile al panorama popolato da strumenti competitivi, proponendosi di utilizzare sistemi facilmente integrabili con le strutture informatiche delle PA mantenendo un costo sostenibile.
ALMA GAIE (ALMA sustainable development Goals Artificial Intelligence Enhanced)
DESCRIZIONE DEL PROGETTO
OBIETTIVI DELLA SOLUZIONE
Finalità: sviluppare un sistema di Intelligenza Artificiale per riconoscere in modo automatico il contributo delle attività dell’Ateneo di Bologna all’avanzamento dell’Agenda 2030 delle Nazioni Unite. Il sistema vuole anche promuovere la consapevolezza sui modi in cui è possibile contribuire alla sostenibilità e sui risultati raggiunti.
Caratteristiche innovative: uniformità di gestione di dati eterogenei (ad es. pubblicazioni, progetti di ricerca e attività formative); piena integrazione con il sistema informativo d’ateneo; sostenibilità del progetto nel lungo termine; soluzione open-source, esportabilità della soluzione a qualunque altra PA interessata a misurare i risultati raggiunti rispetto all’Agenda 2030
Destinatari: studenti; ricercatori; personale tecnico amministrativo; famiglie, cittadinanza, istituzioni, enti di sostegno, imprese, comunità scientifiche e network internazionali, altre PA
